通过总结心得体会，我们能够更好地发现自己的优点和不足，只有在心得体会中正确表达个人态度，才能将它写得更有价值，以下是总结了小编精心为您推荐的《大数据》心得体会6篇，供大家参考。
《大数据》心得体会篇1
经过这几天的培训，我认识到每一位教师都应积极参与到课程改革中去，不做旁观者，做一个课改的积极实施者。经过学习，也让我更加深刻地体会到学习的重要性，只有不断的学习，才能有不断的提升。
在这次网络培训中，我更进一步了解和掌握了新课改的发展方向和目标，反思了以往工作中的不足。作为年轻教师，我深知自己在教学上是幼稚且不成熟的，教学工作中还有很多不足，但通过这些日子的学习，我坚信在以后的工作学习中一定能取得更大的进步。下面是我通过培训获得的点滴体会：
一、教学理念的提升
虽然从事教育工作已经有十个春秋，教学技能也是非常薄弱。面对当今的形式，时代要求我们不断进步，吸取营养，为祖国的教育事业能够有突飞猛进的发展贡献我们的力量。在这次学习中我们总结了教学的思想方法和活动经验，这让我在教学理念上有了更深刻的认识。除了教师自身要具备较高的随机应变的能力外，更要汲取丰富理念，这样才能真正具备驾驭课堂的能力。
二、教学行为的转变
对于每位教师都要面临的备课和上课任务，在这次培训中我也有了进一步的认识。在日常工作中面对庞大的班级学生数，面对堆积如山的要批改的作业，再加上那么些个后进生，教师已经忙得不可开交，谈何每天细心备课，认真钻研教材，尤其是像我这样缺乏经验的年轻教师，日常课堂教学的有效性内心来说实在让人堪忧。王老师和卢杰夫老师的讲解为我们在这些方面的思考提供了一些可借鉴的方法。空谈理论不切实际，屏弃理论也不合逻辑。我们应理论结合实际，在日常工作中根据自身工作量在学期初为自己制定好工作目标，如细致备多少节课，进行多少节课堂教学研究等。简而言之，就是有选择性地进行教学研究，保证在有限的教学时间中做到充分利用。可谓：量不在多，贵在精。我想这样一种教学行为的转变，才能真正意义上运用到我们的实际工作中，才能让学生获得更为有效的教学。
三、教研方法的更新
经过这几天的培训，我认识到每一位教师都应积极参与到课程改革中去，不做旁观者，做一个课改的积极实施者。经过学习，也让我更加深刻地体会到学习的重要性，只有不断的学习，才能有不断的提升。我想只有经过全体老师的共同努力，新课程改革之花才会开得更加灿烂，中华民族才会永立世界民族之林。我愿在这快乐而无止境的探索中去实现自己的梦想。
四、建议
网络远程学习能不能不要在假期学习，没电脑、没网络的家庭很不好学习啊!
《大数据》心得体会篇2
这本书里主要介绍的是大数据在现代商业运作上的应用，以及它对现代商业运作的影响。
?大数据时代》这本书的结构框架遵从了学术性书籍的普遍方式。也既，从现象入手，继而通过对现象的解剖提出对这一现象的解释。然后在通过解释在对未来进行预测，并对未来可能出现的问题提出自己看法与对策。
下面来重点介绍《大数据时代》这本书的主要内容。
?大数据时代》开篇就讲了google通过人们在搜索引擎上搜索关键字留下的数据提前成功的预测了20__年美国的h1n1的爆发地与传播方向以及可能的潜在患者的事情。google的预测比政府提前将近一个月，相比之下政府只能够在流感爆发一两个周之后才可以弄到相关的数据。同时google的预测与政府数据的相关性高达97%，这也就意味着google预测数据的置信区间为3%，这个数字远远小于传统统计学上的常规置信区间5%!而这个数字就是大数据时代预测结果的相对准确性与事件的可预测性的最好证明!通过这一事以及其他的案例，维克托提出了在大数据时代“样本=总体”的思想。我们都知道当样本无限趋近于总体的时候，通过计算得到的描述性数据将无限的趋近于事件本身的性质。而之前采取的“样本t;总体”的做法很大程度上无法做到更进一步的描述事物，因为之前的时代数据的获取与存储处理本身有很大的难度只导致人们采取抽样的方式来测量事物。而互联网终端与计算机的出现使数据的获取、存储与处理难度大大降低，因而相对准确性更高的“样本=总体”的测算方式将成为大数据时代的主流，同时大数据时代本身也是建立在大批量数据的存储与处理的基础之上的。
接下来，维克多又通过了ibm追求高精确性的电脑翻译计划的失败与google只是将所有出现过的相应的文字语句扫描并储存在词库中，所以无论需要翻译什么，只要有联系google词库就会出现翻译，虽然有的时候的翻译很无厘头，但是大多数时候还是正确的，所以google的电脑翻译的计划的成功，表明大数据时代对准确性的追求并不是特别明显，但是相反大数据时代是建立在大数据的基础住上的，所以大数据时代追求的是全方位覆盖的数字测度而不管其准确性到底有多高，因为大量的数据会湮埋少数有问题的数据所带来的影响。同时大量的数据也会无限的逼近事物的原貌。
之后，维克托又预测了一个在大数据时代催生的重要职业——数据科学家，这是一群数学家、统计学与编程家的综合体，这一群人将能够从获取的数据中得到任何他们想要的结果。换言之，只要数据充足我们的一切外在的与内在的我们不想让他人知道的东西都见会在这一群家伙的面前展现得淋漓尽致。所以为了避免个人隐私在大数据时代被这一群人利用，维克托建议将这一群人分为两部分，一部分使用数据为商业部门服务，而另一群人则负责审查这一些人是否合法的获得与应用数据，是否侵犯了个人隐私。
无论如何，大数据时代将会到来，不管我们接受还是不接受!
我觉得《大数据时代》这本书写的很好，很值得一读。因为会给我们很多启发，比如你在相关的社交网站发表的言论或者照片都很有可能被“数据科学家”们利用，从而再将相关数据卖给各大网店。不过，事实就是我们将会成为被预测被引诱的对象。所以说，小心你在网上留下的痕迹。
我喜欢这本书是因为它给我展现了一个新的世界。
《大数据》心得体会篇3
在新的历史条下，推进农村互联网化建设，打造网上人农村中国，提高农民素质，进而建立现代农村成为我们必需面对的新话题。我通过本次互联网化宣传工作，深刻认识到：唯有社会各界齐心协力，政府积极出台相应的政策，农民热情配合，方能真正落实建设社会主义新农村的规划。
在实践中，广大村民表示对互联网的利用渠道单一，在我看，这是农民缺乏对农村站的创新性认识。现在大多数农民农业类网站多分属农业部门，农业企业和相关科研机构，规划较分散，专业性构建较多而缺乏风土人情的化层。要改变这一现状，就需要增强村民对互联网化的了解。作为大学生的我们，有能力，有义务去帮助村民深入了解互联网技术。因此，我耐心地跟街坊四邻讲述，看到大家纷纷向我投赞许的目光时，我感到十分开心，我知道这是大家对我工作的肯定，于我自身而言更是一种鼓励。也许我的各方面能力还不是很突出，但我会尽自己最大努力让周围的村民更深入地了解互联网，使用互联网。
只有察民情，顺民心，合民意的工作才能顺利开展并推广下去，农民是整个农村的主体，他们最大的愿望是通过诚实劳动获得稳定收入，年年丰收。从最初的人力收割小麦到机械化投入使用大大减轻了工作量。仅从这一环节，就不难看出农业现代化是一个必然的趋势。而如今若能通过互联网改变传统买卖的方式，变以往的实体批发市场为网上淘乐园。一样卖粮卖菜，减少了成本又提高了工作效率。我知道这项工作的进行必然会缓慢，但新事物发展是一个过程，前途是光明的，道路是曲折的。我真心希望能够看到村里的人们都有一天能够利用互联网平台销售，打出本地农产品的特色，再让我村以风土人情为视觉吸引各方人进行采摘观光。
总之，当新的思维、新的模式悄然临，我们能做的是打开门窗，恭然迎接，而非固步自封。这次寒假实践活动中，我收获了很多。在进一步了解我村的实况的同时，也锻炼了我的语言表达能力和组织动员能力。给周边的村民留下了深刻的印象。我想，人生亦如此，只有在不断的实践锻炼中，才能提高综合素质和水平。我们沐浴在新时代的阳光下，除了学习理论知识外，更多的是付诸于实践。常言道:“实践是检验真理的唯一标准”。在以后的大学生涯中，我会更加积极投身社会实践活动，服务于民。丰富阅历，在实践中成长。让自己的人生更有意义，更有价值！
《大数据》心得体会篇4
?大数据时代》是英国维克托·迈尔-舍恩伯格教授的著作，这本书也被尊为国外大数据研究的先河之作。这本书最大的优点就在于作者利用上百个例子来对大数据的方方面面做了详细解说，让外行也很容易理解。结构上，作者通过大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革三个角度依次阐述，条理清晰。
所谓"大数据"，按作者的说法，就是"所有数据"。随着计算机运算速度和存储能力的发展，收集数据变得越来越简单，储存数据的成本越来越低。在过去，由于技术限制，人们做统计时只能收集有限的数据做样本，其中要考虑随机样本的选择，努力减小因样本问题出现的误差;统计结果往往不能重复使用，造成数据利用率低。而现在则可以做到"样本=总体"。数据的增多带来不可避免的精确性问题。 "小数据"时代，一个样本的错误就可以造成对总体估计的失败，幸运的是，"大数据"时代对精确性不再那么要求苛刻——也无法要求太严格——数据的数量足以弥补这一缺陷。在对思维变革这一部分的阐述中，最重要也是全书的核心观点就是大数据时代，我们应该从追求"因果关系"的旧思维方式向追求"相关关系"转变。 在我看来，这实际上是通过大数据来透视一种事物的发展趋势，而很多精确学科领域依然需要探寻"因果关系"解决更有针对性的问题，所以，这局限了这一转变只能在特定的领域发生。作者自己也说，"大数据的相关性将人们指向了比探讨因果关系更有前景的领域。"
大数据时代的数据获取方式是多种多样，数据形式也是千变万化，任何文字、行为、万物都可以被数据化后用来分析。对这些数据的利用，不仅要考虑到其初次使用价值，更要放眼它未来可能的用途以提高数据的利用率。当然数据并不是无限使用，时效、环境的变化肯定会对数据提出新的要求，所以数据的折旧也是应当考虑的。这又引出了对数据这一无形资产的估值可能性。对于这样的公司来说，数据就是他们的核心，如何在资产负债表上给他们一个公正的体现正是我们需要考虑的。
大数据时代的价值链由三部分构成，我把它们简化为"生产—分析—使用"三个环节，这对应书中的三种类型公司： 第一种是基于数据本身的公司，第二种是基于技能，第三种则是基于思维。在大数据早期，技能和思维最有价值，但作者认为，最终，大部分的价值还是必须从数据本身来挖掘。这是假定了一个成熟的市场，人人都了解了大数据的用途。
对于普通人来说，大数据时代最关心的还是隐私问题。不知不觉中，个人的一举一动都暴露在政府甚至私人企业之下，还面临潜在的泄露风险。对此，作者提出了使用者承担责任的解决办法，而不是过去那种流于形式的使用授权。大数据甚至能预测一个人的犯罪动机，这给监管者带来的难题是，预测一个人要犯罪，惩罚还是不惩罚?在这点上，社会达成"个人仅需对行为而非动机负责"的共识非常重要。
大数据时代的风险控制靠的是"算法师"，类似会计师一样的职业，对大数据的准确度或有效性进行鉴定。这能在一定程度上防止数据滥用的发生和数据独裁。当今的法律亦需对大数据监管进行修订补充。
当代大数据发展主要由科技公司推动，相信在不久的将来更多的传统领域会意识到大数据的重要性。但我们也应该保持清醒，大数据并不是万能药，对某些领域或环节，使用大数据是一种简单且实用的选择;但对某些领域，盲目使用大数据只会适得其反。
《大数据》心得体会篇5
人类社会正快速步入数字经济时代。习近平总书记在主持中共中央政治局第三十四次集体学习时强调，近年来，互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术加速创新，日益融入经济社会发展各领域全过程，数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有，正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。这一重要论述深刻阐明了数字经济在社会发展中的重大意义和深远影响，并为我国数字经济发展指明了前进方向。面向未来，我们要在创新与改变两个维度上加深对数字经济的理解。
数字经济作为新时代的产物，其有两方面的创新值得重视。
一是数据成为驱动社会经济发展的关键生产要素。在以往的经济学理论中，我们从习惯上认为资本、劳动、技术、企业家才能成为生产函数的关键投入变量。在农业社会时代，土地很重要，但在工业时代，土地的重要性被资本替代了。而现在，数据也成为生产要素之一，而且很可能占据更为关键的位置。数据为什么突然变得这么重要？这主要是因为随着计算机、互联网等技术的发展，数据的采集和存储变得越来越容易，进而数据量不断增大。在大数据时代，数据的增长不是线性的，而是指数性增长的，这意味着数据量会翻倍增长，今天增长的数据可能是历史上所有数据存量之和。而且，由于人工智能、数据科学等方面的进步，我们对数据的认识也扩展了。数据不等于数字，一切数字、文本、音视频都是今天我们所说的数据范畴，不仅包括结构化的数据，也包括类型各异的非结构化数据。此外，数据这种要素与资本和劳动等并不在一个维度，有着独特特征。比如，数据是非排他性的，也是非竞争性的，而且具有很强的可再生性，不会因为使用而枯竭，反而会越来越多。
二是信息技术和数据科学变得越来越重要。信息技术作为底层技术，如果没有信息技术的进步，世界就不会有这么多的数据留存，也不会让这么多的主体能够迅速地共享这些数据。因此，各个国家都很重视芯片技术、存储技术以及以5g为代表的通信技术等。光有硬件也是不够的，硬件之上还需要有软件，各国也非常重视发展有自主知识产权的数据库软件、操作系统以及各种应用层面上的软件等。与此同时，数据科学变得越来越重要。因为没有这一工具和科学方法就很难从海量数据挖掘出有效的信息和知识。而如果做不到这一点，数据实际上是没法发挥其作为生产要素作用的。数据量大，不仅意味着包含的信息多，同时也意味着有很多噪声。如果不能把噪声去掉，我们获得的信息可能存在偏差，会妨碍我们对世界的认识，同时，也会影响到具体的产品设计、制造以及流通。而且，在大数据时代，我们希望对数据的处理是实时的，否则数据的用处也会大打折扣。而要能够实时快速地处理数据，没有好的科学方法以及可靠的算力是做不到的。
数据经济时代蕴含着很多改变。第一，对产业的改变。一方面是数字产业化，即5g、大数据、云计算、应用软件、互联网等基础产业，它们是数字经济的支撑；另一方面是产业数字化，是指利用5g、大数据等技术对各行各业进行数字化、智能化的升级和赋能，所以产业数字化也被称之为数字经济融合领域。目前，虽然各国的数字经济都已经对原有的工业、服务业和农业进行了融合发展，但渗透率总体上还不高，未来还有很大的发展空间。第二，对产业组织有所改变。这集中体现在新业态和新模式中。在农业时代，主要的生产者是农户家庭，他们一方面通过农业生产给社会提供粮食，一方面提供农业生产所需的工具。工业革命之后，企业走上了历史舞台，在经济生活中发挥着巨大作用。企业之所以会存在，按照制度经济学家科斯的观点，这是因为市场交易存在交易成本，企业作为节约交易成本的产物才出现。而现在，由于互联网等技术的发展，信息匹配成本大幅度降低，企业的规模与市场交易成本出现负相关，即越来越小型化和专业化。这时，对于供给者和消费者来说，就有了跨越时空的市场需求，于是平台就产生了。平台这一组织形式介乎于市场和企业之间，属于一种新的产业组织。第三，对经济学理论的改变。多样新鲜的实践提示我们应该对经济学理论进行重新思考。传统的经济学理论属于工业化时代的产物，其主要分析基点是资源稀缺，人的理性以及信息不对称，但在数字经济时代，这些基础可能都会有所变化。比如，数据就不是稀缺资源，并不排斥他人使用，这一点与传统的资源概念有所区别。信息不对称的假设可能也需要讨论。另外，市场理论、产业经济学理论、边际成本理论、就业理论、产权理论等正在形成一些新的假设，人们的理论认知也在不断更新。第四，对人和社会的改变。对产业和产业链的改变，一定会最终传导到对人和社会生活方方面面的改变。比如，在数字经济时代，人们要培养自己的“数感”，要培养自己的科学思维，这是时代的要求。著名未来学家库兹韦尔在《奇点临近》一书中说：人类社会发展的下一阶段，是人类与机器的联合，即嵌入我们大脑的知识和技巧将与我们创造的容量更大、速度更快、知识分享能力更强的智能结合。人类与机器联合的首要条件就是思维的对接。同时，对社会经济生活也会有所改变。在数字经济时代，我们很可能生活在“共享平台+企业/个人”的组织方式中，每一个企业或者个体通过接入到“平台经济体”中，就能实现自由的创造、创作并在全球范围内自由分享。
（隋福民，作者系中国社会科学院经济研究所研究员，中国社会科学院大学教授）
《大数据》心得体会篇6
经过前期的mooc课程自学和集中面授学习，我顺利地通过选拔考试，获得20__年湖北__“菁英计划”人才培养第三阶段大数据专业的培训资格。11月12日至22日，我与省内其他24名学员一起，参加了在杭州华为全球培训中心举办的“__计划”第三阶段大数据专业培训。与7月份开展的第二阶段培训相比，本次培训在数学基础知识、python编程语言、数据挖掘模型与算法方面有了更深入的讲解，同时新增了__云机器学习服务mls、大数据架构和大数据治理等内容，并强化了本课程的实验教学。
本次培训中，全体25名学员都表现出了积极端正的学习态度。在__老师的指导下，大家刻苦专研大数据挖掘知识，课上遇到问题主动向老师请教，课后积极复习消化新知识，基于自身学习情况及时与老师协商调整授课和学习方式。面对课程内容多、难度大而课时少的情况，大家都欣然接受由原来每周2次晚自习调整为每天上晚自习并且晚自习时间延长1小时的安排。培训期间，大家仔细琢磨常见的分类、回归和聚类算法，比较不同算法的优缺点;在理论学习的基础上，大家通过上机实操对所学知识做进一步巩固和强化;在实验室搭建环节，虽然大家碰到了许多棘手问题，但通过老师的悉心点拨、学员间的激烈讨论，所有问题逐一解决;面对课时紧、学习任务重的挑战，大家自觉利用课余时间，针对课堂上未消化的内容自行查漏补缺。
本次培训虽不能保证让所有学员都成为大数据挖掘方面的专家，但它让大家有机会更加深入地了解大数据挖掘这门技术，并且点燃了大家对大数据挖掘的学习热情。面对课程庞大的知识架构和体系，大家纷纷表示，虽然很难在10天内对所有知识有充分的认识和掌握，但培训结束后仍会卯足干劲，主动做到持续性学习，争取在大数据挖掘道路上越走越远。
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